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Diabetes-Schulung, Krebstherapie und KI-Prognose: 96 Studien

Aus der Forschung frisch auf den Schreibtisch. In die 15 Knowledge-Hubs sind 96 neue Studien aufgenommen worden. Der Schwerpunkt liegt heute auf Interventionen mit belastbaren Effektgrößen: Steuerung von Überweisungen, Therapieumstellungen in der Onkologie und Prognosemodelle aus Routinedaten. Für Versorgungsplanung und Qualitätsmanagement sind vor allem die Arbeiten zu Prozesssteuerung und Risikostratifizierung relevant.

Prozesssteuerung, Onkologie und Prognosemodelle

  • Elektronische Arzneimittelhinweise in der Praxissoftware steigerten die Überweisungsrate zur Diabetes-Selbstmanagement-Schulung nach zwölf Monaten von 1,2 auf 12,9 Prozent (adjustierte Odds Ratio 10,55). (Diabetes Care 2026) — Knowledge-Hub Versorgungsforschung
  • Bei Hochrisiko-ALL erreichte Blinatumomab anstelle von Chemotherapie ein 4-Jahres-ereignisfreies Überleben von 83,0 gegenüber 70,3 Prozent, bei behandlungsbedingten Infektionen von 23,9 statt 69,4 Prozent. (N Engl J Med 2026) — Knowledge-Hub Onkologie
  • Ein Machine-Learning-Modell auf taiwanischen Routinedaten sagte die 6-Monats-Mortalität in Pflegeheimen mit einer AUROC von 0,90 in der externen Validierung vorher; wichtigste Prädiktoren waren Krankenhausaufnahmen, ADL-Beeinträchtigung und Gewichtsverlust. (JMIR Aging 2026) — Knowledge-Hub Digitalisierung, KI & Gesundheit
  • In der kardialen Rehabilitation älterer Infarktpatienten war die Gehgeschwindigkeit der stärkste Prognosemarker: pro Punkt Verbesserung halbierte sich das Risiko für kardiovaskulären Tod oder ungeplante Hospitalisierung (HR 0,50). (Eur J Prev Cardiol 2026) — Knowledge-Hub Kardiologie

Die vollständigen Zusammenfassungen der 96 Studien stehen in den 15 Knowledge-Hubs, sortiert nach Themenfeld.

Die Hubs im Einzelnen

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