Abstracts by keywords: care pathway
Angesichts des steigenden Pflegebedarfs und Personalmangels in Deutschland sind innovative digitale Lösungen zur Optimierung der Zusammenarbeit notwendig. Bisherige Prozesse im Austausch von Vitaldaten und Medikationsplänen sind zeitaufwendig und fehleranfällig, was die Sicherheit und Effizienz der Versorgung beeinträchtigt. Ziel des Projekts Docs & Care Network war es, Standards für den strukturierten Datenaustausch zu entwickeln und eine nahtlose digitale Integration zu fördern, die es ermöglicht, Vitaldaten und Medikationspläne zeitnah und sicher zu übertragen. Die im Projekt angewandte Change-Management-Strategie stellt sicher, dass technische, organisatorische und zwischenmenschliche Aspekte der Digitalisierung gezielt adressiert und die Mitarbeitenden aktiv eingebunden werden. Die durchgeführten Workshops haben Prozessverbesserungen ermöglicht, die sowohl die Qualität der Patientenversorgung als auch die Effizienz der Zusammenarbeit zwischen Pflege und Hausarztpraxis steigern.
02.06.2025
Es ist davon auszugehen, dass aufgrund der demografischen Entwicklungen, der zunehmenden Mobilität im Alter sowie der steigenden Anzahl adipöser Menschen, die Arthrosen und damit auch die Implantation von Knieendoprothesen in den nächsten Jahren noch weiter zunehmen wird (Großschädl/Stronegger 2013; Weinstein et al. 2013; König/Kirschner 2003). Bei der Knieendoprothetik handelt es sich um ein hoch standardisiertes Verfahren, das gut dazu geeignet ist, anhand eines Behandlungspfades abgearbeitet zu werden. Durch die Implementierung von klinischen Behandlungspfaden konnte eine Verbesserung des Ablaufs erreicht werden, welcher mitunter dafür verantwortlich ist, dass die Revisionsrate und Verweildauer bei Knieprotheseimplantationen kontinuierlich vermindert wurde (Loftus et al. 2014; König/Kirschner 2003; Lüring et al. 2010). Der Nutzen, den Behandlungsverlauf bei Knieendoprothese darzustellen und sich in der Praxis daran zu orientieren, liegt vor allem darin, dass dadurch eine strukturierte Versorgung der Patienten sichergestellt werden kann (Lüring et al. 2010). Die Analyse spezifischer Routinedaten anhand eines adaptierten Behandlungspfades ermöglicht es, Potenziale im Behandlungsverlauf zu identifizieren und eröffnet Verbesserungsmöglichkeiten im Sinne eines besseren Therapieergebnisses [Graf/Hofmann 2003; Wirth 2003]. Die wichtigste Datenquelle der Versorgungsforschung in Österreich bilden Routinedaten der sozialen Krankenversicherungsträger. Wenn die Daten gut aufbereitet werden, ist es anhand deren Analyse möglich, Transparenz hinsichtlich Trends und Kosten in der Versorgungsforschung sowie Basiswissen für die Versorgungsplanung zu schaffen (Pfaff et al. 2011; Howell et al. 2009).