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Abstracts by keywords: medications

Intelligente Datennutzung gegen Versorgungsengpässe

In der Gesundheitsversorgung ist die Sicherstellung der kontinuierlichen Verfügbarkeit von Arzneimitteln entscheidend, wobei Lieferengpässe ein wachsendes Problem darstellen [1]. Verursacht werden diese durch globale Lieferkettenunterbrechungen, Produktionsprobleme und steigende Nachfrage [2], was zu erheblichen Versorgungsproblemen führen sowie die Versorgung von Patient:innen gefährden kann. Bekannte Methoden der Bestandsverwaltung und Prognosen stoßen oft an ihre Grenzen. Ein Lieferengpass ist laut Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) eine „über voraussichtlich 2 Wochen hinausgehende Unterbrechung einer Auslieferung im üblichen Umfang oder eine deutlich vermehrte Nachfrage, der nicht angemessen nachgekommen werden kann“1. Für Patient:innen wird es relevant, wenn das verordnete oder ein alternatives Arzneimittel nicht vorrätig und auch nicht zeitnah beim Großhandel bestellbar ist. Dies entspräche einem Versorgungsengpass. Die Gesetzgebung adressiert dieses Problem bereits mit in der Apothekenbetriebsverordnung, welche festlegt: „[J]ede Apotheke muss Arzneimittel und apothekenpflichtige Medizinprodukte vorrätig halten, die mindestens dem durchschnittlichen Bedarf für eine Woche entsprechen“ (§ 15 ApBetrO). Weiterhin regelt AMG § 52b (1): „Pharmazeutische Unternehmer und Betreiber von Arzneimittelgroßhandlungen [...] stellen eine angemessene und kontinuierliche Bereitstellung des Arzneimittels sicher, damit der Bedarf von Patienten im Geltungsbereich dieses Gesetzes gedeckt ist.“

05.10.2025

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