KI im Klinikalltag: Drei Projekte des IKIM der Universitätsmedizin Essen
12.11.2026 15:28
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) in Essen stellt drei Anwendungsfelder vor: Triage bei Lungenembolie, Patientenauswahl für die Präzisionsonkologie und ein Therapiekonzept an der ex vivo entnommenen Leber. Eine Studie zum Lungenembolie-Workflow ist publiziert.
Am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Universitätsmedizin Essen werden nach Angaben des Instituts seit mehr als fünf Jahren KI-Lösungen für den Klinikalltag erforscht und entwickelt. Drei aktuelle Projekte sollen zeigen, in welchen Bereichen solche Anwendungen bereits einsetzbar sind. Sie betreffen die Akutversorgung bei Lungenembolie, die Krebsmedizin und einen bislang experimentellen Therapieansatz an der Leber.
Triage-Workflow bei Lungenembolie
Bei Lungenembolien mit hohem Risiko ist eine rechtzeitige Intensivierung der Therapie über die Blutverdünnung hinaus entscheidend; im Klinikalltag kommt es dabei nach Darstellung des Instituts häufig zu Verzögerungen. Gemeinsam mit Kardiologen der Universitätsmedizin Essen wurde ein KI-gestützter Triage-Workflow zur Aktivierung des Pulmonary Embolism Response Teams (PERT) untersucht. CT-Aufnahmen wurden dabei automatisch analysiert und bei Verdacht auf eine Lungenembolie gekennzeichnet.
Nach Angaben des IKIM ließen sich damit die Versorgungsabläufe verbessern und die Zeitspanne bis zu Diagnose und Behandlung verkürzen. Die Ergebnisse der retrospektiven Kohortenstudie sind im European Heart Journal – Digital Health veröffentlicht; die Publikation befasst sich auch mit den Auswirkungen auf das Budget.
Patientenauswahl für die Präzisionsonkologie
Für Krebspatienten, bei denen die etablierten Behandlungsmöglichkeiten ausgeschöpft sind, kann eine Genomsequenzierung weitere Optionen eröffnen: Das Erbgut des Tumors wird gezielt nach Veränderungen durchsucht, gegen die bereits Medikamente verfügbar oder in Studien sind. Das IKIM entwickelt eine KI-Lösung, die vorhandene klinische Daten analysiert, um diejenigen Patientinnen und Patienten schneller zu identifizieren, bei denen eine Sequenzierung medizinisch in Betracht kommt.
Chemotherapie an der entnommenen Leber
Als Zukunftsszenario nennt das Institut die Weiterentwicklung der etablierten Ex-vivo-Leberresektion, bei der die Leber zur operativen Tumorentfernung außerhalb des Körpers behandelt und anschließend zurückübertragen wird. Denkbar sei, Teile des Organs in dieser Phase zusätzlich medikamentös zu behandeln, etwa mit einer hochdosierten Chemotherapie, die im gesamten Organismus schwere Nebenwirkungen hätte. KI soll die Erforschung solcher Ansätze unterstützen.
Offene Fragen für die Versorgungsforschung
Für die Versorgungsforschung stellen sich laut IKIM mehrere Fragen: Wie lässt sich der tatsächliche Nutzen von KI-Anwendungen nachweisen, welche Hürden bestehen bei der Implementierung und was ist nötig, damit erfolgreiche Lösungen nicht auf einzelne Kliniken beschränkt bleiben. Das Institut ist nach eigenen Angaben kontinuierlich gewachsen.
Originalpublikation
Daniel Messiha, Felix Nensa, Johannes Haubold, David Pinsdorf, Michael Forsting, Friederike Engel, Fadi Al-Rashid, Olga Petrikhovich, Ramtin Knuschke, Julia Lortz, Tienush Rassaf, Christos Rammos: Real-world implementation of AI-assisted PERT-workflow and its association with care processes and budget impact: a retrospective cohort study, European Heart Journal – Digital Health, Volume 7, Issue 9, November 2026, ztag165, https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztag165
Über das IKIM
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Universitätsmedizin Essen entwickelt und erforscht seit mehr als fünf Jahren KI-Lösungen für den Klinikalltag. Nach eigener Darstellung ist es die KI-Schmiede für Medizin in Nordrhein-Westfalen.