QIAGEN will KI-gesteuerte Wirkstoffforschung mit graphenbasierter KI und kuratiertem Bioinformatik-Wissen mit NVIDIA vorantreiben

21.05.2026 14:17

QIAGEN kündigte auf der BIO-IT World Expo 2026 in Boston an, dass das QIAGEN Digital Insights Bioinformatics-Geschäft und seine kuratierte Wissensdatenbanken und Bioinformatik-Expertise NVIDIA-Beschleunigtes Computing und die NVIDIA BioNeMo-Plattform integrieren werden, um Forschern zu helfen, KI effektiver in der Wirkstoffforschung zu nutzen.

Die Integration soll Pharma- und Biotechnologieforschern helfen, die Krankheitsbiologie besser zu verstehen, vielversprechende therapeutische Ziele zu identifizieren und Biomarker aufzudecken, die eine schnellere und effektivere Entwicklung neuer Medikamente unterstützen können.

Die Wirkstoffforschung hängt davon ab, große Mengen komplexer biologischer Informationen zu verbinden, einschließlich Gene, Krankheiten, Wege, Verbindungen und klinischer Evidenz. Für viele Forschungsteams besteht die Herausforderung darin, die relevantesten Verbindungen inmitten zunehmender Datenmengen zu finden, um zu verstehen, warum sie wichtig sind, und zu beurteilen, ob eine KI-generierte Erkenntnis durch glaubwürdige Biologie unterstützt wird.

QIAGEN und NVIDIA arbeiten daran, diese Herausforderung durch graphenbasierte KI anzugehen. Dieser Ansatz wendet Abruf- und Argumentationstechniken für biomedizinische Wissensgraphen an, die es den Forschern ermöglichen, Beweise über biologische Systeme hinweg zu untersuchen und einen Weg zu agentischen, mehrstufigen Workflows für die Wirkstoffforschung zu unterstützen.

„QIAGEN Digital Insights hat mehr als 25 Jahre damit verbracht, die biomedizinische Wissensgrundlage aufzubauen, auf die sich Forscher verlassen, um komplexe Biologie zu interpretieren“, sagte Nitin Sood, Senior Vice President und Head of Product Portfolio & Innovation bei QIAGEN. „Durch diese Zusammenarbeit mit NVIDIA können wir die Auswirkungen dieses Wissens beschleunigen, indem wir es mit fortschrittlicher KI kombinieren, um Kunden zu helfen, kritische Schritte in der Wirkstoffforschung zu verbessern, von der Zielidentifikation bis zur Biomarkerforschung und Hypothesengenerierung.“

Die Zusammenarbeit soll praktische Anwendungen im gesamten Lebenszyklus der Wirkstoffforschung unterstützen, einschließlich der Identifizierung und Validierung von Zielen, der Wiederverwendung von Arzneimitteln, der Entdeckung von Biomarkern, der Pathway-Analyse und der Hypothesengenerierung aus Multi-Omics-Daten. Durch die Kombination von kuratiertem biomedizinischem Wissen, graphenbasierter KI und beschleunigtem Computing möchte QIAGEN Forschungsteams dabei helfen, von komplexen Daten zu besser informierten Entdeckungsentscheidungen überzugehen.

Erste Pilotprogramme werden ausgewählten Pharma- und Biotechnologie-Partnern zur Verfügung gestellt, wobei nach der Validierung eine breitere Verfügbarkeit dieser neuen Lösungen erwartet wird.

QIAGEN Digital Insights entwickelt eine Reihe neuer KI-gestützter Lösungen, die Life-Sciences-Organisationen dabei unterstützen, aus komplexen biologischen, klinischen und molekularen Daten mehr Wert zu gewinnen.

Diese Lösungen bauen auf mehr als 25 Jahren kuratiertem biomedizinischem Wissen auf, einschließlich Wissensdatenbanken, die von mehr als 150.000 Wissenschaftlern weltweit genutzt und von mehr als 70.000 wissenschaftlichen Publikationen unterstützt werden. Durch die Organisation von Erkenntnissen über Gene, Krankheiten, Wege, Verbindungen, klinische Erkenntnisse und mehr als 30.000 Krankheiten bietet QIAGEN Digital Insights den wissenschaftlichen Kontext, der erforderlich ist, um Forschern zu helfen, zu beurteilen, ob KI-generierte Erkenntnisse biologisch glaubwürdig, neu und relevant für die Wirkstoffforschung sind.

Die Discovery Platform von QIAGEN integriert kuratierte Informationen über Gene, Krankheiten, Wege, Verbindungen und klinische Erkenntnisse. Um KI-gesteuerte Abfragen in diesem Wissensgraphen zu unterstützen, wurde die Plattform entwickelt, um graphenbasierte Abruf-KI zu integrieren, die auf Frameworks wie PyTorch Geometric und GPU-beschleunigten GraphRAG-Systemen zurückgreift, wobei die NVIDIA BioNeMo-Plattform bereitgestellt wird. Dies wird es den Forschern ermöglichen, Fragen der natürlichen Sprache über biomedizinische Wissensgraphen hinweg zu stellen und gleichzeitig eine klare Verbindung zu strukturierten wissenschaftlichen Erkenntnissen beizubehalten.

Um mehr über das Pilotprogramm zu erfahren oder zu erfahren, wie die QIAGEN Discovery Platform Ihre Drogenforschungsworkflows unterstützen kann, besuchen Sie https://digitalinsights.qiagen.com/qiagen-discovery-platform oder kontaktieren Sie Matthew.Mansson@qiagen.com.

Über QIAGEN

QIAGEN N.V., ein niederländisches Holdingunternehmen, ist ein weltweit führender Anbieter von Sample-to-Insight-Lösungen, die es Kunden ermöglichen, molekulare Informationen aus biologischen Proben zu extrahieren und zu analysieren, die die Bausteine des Lebens enthalten. Unsere Probentechnologien isolieren und verarbeiten DNA, RNA und Proteine aus Blut, Gewebe und anderen Materialien. Assay-Technologien bereiten diese Biomoleküle für die Analyse vor, während die Bioinformatik die Interpretation komplexer Daten unterstützt, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Automatisierungslösungen integrieren diese Schritte in optimierte, kostengünstige Workflows. QIAGEN betreut weltweit mehr als 500.000 Kunden in den Bereichen Life Sciences (Akademie, pharmazeutische Forschung und Entwicklung und industrielle Anwendungen wie Forensik) und Molekulardiagnostik (klinische Gesundheitsversorgung). Zum 31. März 2026 beschäftigte QIAGEN rund 5.500 Mitarbeiter an mehr als 35 Standorten. Weitere Informationen finden Sie unter www.qiagen.com.