Abstracts by keywords: hospitalization
Ziel dieser Studie war es, die Prävalenz und die Faktoren zu untersuchen, die mit der Krankenhaussterblichkeit von Patienten mit Herzinsuffizienz (HI) assoziiert sind. Die multizentrische Querschnittsstudie basierte auf Daten von HI-Patienten aus vierzehn Krankenhäusern in ganz Deutschland. Insgesamt wurden 19.288 stationäre Fälle (15.431 Patienten) eingeschlossen (Durchschnittsalter: 79,4 Jahre, 49,9% weiblich). Die Sterblichkeit betrug 9,7% und stieg von 4,2% in der Altersgruppe ≤65 Jahre auf 15,1% in der Altersgruppe >90 Jahre an. Linksherzinsuffizienz mit Symptomen in Ruhe, akute Niereninsuffizienz, respiratorische Insuffizienz, Lungenentzündung und Pleuraerguss waren mit einem erhöhten Sterberisiko assoziiert. Paradoxerweise waren mehrere chronische kardiovaskuläre und metabolische Erkrankungen – darunter hypertensive Herzkrankheit, essenzielle Hypertonie, pulmonale Herzkrankheit, Adipositas, Fettstoffwechselstörungen und Diabetes – als Nebendiagnosen mit einem geringeren Sterberisiko assoziiert. Unsere Studie liefert zwar eine umfassende Momentaufnahme der Krankenhaussterblichkeit von HI-Patienten, macht aber auch deutlich, dass weitere Studien notwendig sind, um das komplexe Zusammenspiel verschiedener Risikofaktoren besser zu verstehen.
03.06.2024
Das Gesundheitssystem steht angesichts der Herausforderungen des demografischen Wandels vor der Frage, wie die Ressourcenallokation effizient und gerecht gestaltet werden kann. Nur 20% der Versicherten sind für 81,2% der Krankenhaus-, Arzneimittel- und Arztausgaben der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) verantwortlich (1). Etwa 5% der Patienten verursachen 50% der Inanspruchnahme (Abb. 1). Fast die Hälfte dieser Ausgaben entfällt auf Krankenhausbehandlungen. Diese sind in vielen Fällen unvermeidbar und dienen der Sicherheit und guten Behandlungsqualität von Patienten. Ein häufiger Grund für Leistungsinanspruchnahme ist das Vorliegen einer chronischen Erkrankung. Zu den 10 häufigsten Gründen für eine Krankenhausaufnahme gehören Diagnosen wie Herzinsuffizienz, Angina pectoris, Hypertonie und Typ-2-Diabetes (1). Die akute Verschlechterung chronischer Erkrankungen wie Diabetes oder Herzinsuffizienz führt oft zur Einweisung in ein Krankenhaus. Das Risiko einer Krankenhausaufnahme steigt deutlich an, wenn mehrere chronische Erkrankungen bei einer Person zeitgleich vorliegen. Um das Risiko einer Person einschätzen zu können, werden Risikoprädiktionsmodelle entwickelt (predictive modelling). Die Zielsetzung von Risikomodellen ist, (Wieder-) Aufnahmen im Krankenhaus zu vermeiden, die Entstehung von Krankenhauskosten zu verhindern und mit einer intensiven, kostengünstigeren, medizinischen Intervention bessere Gesundheitsoutcomes für den Patienten zu erreichen (2). Risikomodelle können viele Informationen aus den Leistungssektoren und Stammdaten parallel berücksichtigen und können sowohl für die Vorhersage von Krankenhausaufenthalten aus beliebigem Anlass als auch wegen spezifischer Erkrankungen eingesetzt werden.