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Abstracts nach Schlüsselbegriff: Patientenpräferenzen

Was ist wichtig bei der Behandlung von Typ-2- Diabetes?

Forschungen zu Gesundheitspräferenzen (Health Preferences Research) spielen eine zentrale Rolle, um Patient:innen und Ärzt:innen bei den gemeinsamen Entscheidungen zu unterstützen. Solche Studien zeigen, was Patient:innen bei der Behandlung wichtig ist, und ermöglichen dadurch Empfehlungen, die besser zu ihren Bedürfnissen passen – das verbessert die individuelle Versorgung, fördert die Therapietreue und kann Komplikationen verringern (Cramer 2004). Die vorgestellte Studie untersuchte den Wert von Behandlungen durch die Erhebung von Patientenpräferenzen. Ziel war es, wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse über Präferenzen von Menschen mit T2D zu gewinnen. Besonders wurde untersucht, welche Aspekte für Patient:innen bei der Wahl von Medikamenten für die Kombinationsbehandlung wichtig sind.

05.10.2025
Surrogate und Endpunkte bei Diabetes mellitus

Wenn man über Surrogate und Endpunkte diskutiert, dann kommt man schnell zur Frage, welche Behandlungsergebnisse und -merkmale für den Patienten eigentlich relevant sind. In den Rechtsgrundlagen der Frühen Nutzenbewertung nach § 35a SGB V ist hierzu der treffliche Ausdruck „patientenrelevante(r) Endpunkt“ verankert.1 Während an anderen Stellen explizit von einem „therapierelevanten höheren Nutzen“ oder „therapierelevanten Nebenwirkungen“ gesprochen wird (vgl. bspw. § 35 Abs. 1b SGB V), wird hier eindeutig auf den Patienten abgestellt. In den zugehörigen Dossiervorgaben zu § 35a SGB V werden in Modul 3.3.6 Patientenpräferenzen als zu berücksichtigende Datenquelle genannt.2 Somit hat die Bedeutung von patientenrelevanten Endpunkten und Patientenpräferenzen mit dem AMNOG (Gesetz zur Neuordnung des Arzneimittelmarktes) zwar zugenommen, welche Rolle sie im Konkreten spielt, ist noch zu klären. Nichtsdestotrotz hat das IQWiG (Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit) prä-AMNOG den Auftrag für zwei Pilotstudien zur Präferenzmessung (Conjoint Analyse, Analytical Hierarchy Process) erteilt, von denen eine bereits publiziert ist. Ebenso stellt das IQWiG in seinem aktuellen Methodenpapier auf Patientenpräferenzen ab (vgl. IQWIG (2013); IQWIG (2010b); IQWIG (2011)).

24.01.2013
Patientengewichtete Endpunkte: Conjoint Analyse (CA) versus Analytic Hierarchy Process (AHP)

Die so genannte Multikriterielle Entscheidungsanalyse (MKEA) kann zur Unterstützung komplexer Technologiebewertungen eingesetzt werden. Ihren Ursprung haben multikriterielle entscheidungsanalytische Verfahren in der Entscheidungstheorie bzw. Operations Research und werden dort eingesetzt, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. Sie unterstützen Entscheidungsträger bei der Bewertung einer endlichen Anzahl alternativer Gesundheitsinterventionen unter Verwendung einer endlichen Anzahl von Leistungskriterien. Zu den am meisten verbreiteten multikriteriellen Entscheidungsanalyseinstrumenten gehört neben der Conjoint-Analyse, dem Elimination and Choice translating Reality-Verfahren (ELECTRE) und der Multiattributiven Nutzwerttheorie (MAUT) (Lootsma/Schujit 1997) der Analytic Hierarchy Process (AHP).

24.01.2013

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